Numer: 03/2024 Str. 269
Autorzy: Toufik Roubache , Souad Chaouch :
Tytuł: Algorytm MPPT sterownika ANFIS dla pojazdów elektrycznych zasilanych energią słoneczną z podwójnym trójfazowym silnikiem indukcyjnym
Streszczenie: W tym artykule zaproponowano adaptacyjny algorytm śledzenia punktu mocy oparty na neurorozmytym systemie wnioskowania dla podwójnych trójfazowych silników indukcyjnych zasilanych energią słoneczną poprzez sterowanie linearyzacją wejścia i wyjścia. Maksymalne dostarczanie mocy do podwójnego trójfazowego silnika indukcyjnego jest osiągane przez kontroler śledzenia punktu maksymalnej mocy, który wykorzystuje adaptacyjny neurorozmyty system wnioskowania. Dostosowuje cykl pracy trzypoziomowej przetwornicy podwyższającej napięcie, aby uzyskać maksymalną moc z panelu fotowoltaicznego. Ponadto proponuje się adaptacyjny neurorozmyty system wnioskowania w celu lepszej wydajności systemu, ponieważ ma on wiele wejść i ma również wiele wyjść, ale logika rozmyta ma wiele wejść i jedno wyjście, więc połączenie tych dwóch jest znane jako adaptacyjne neurorozmyte wnioskowanie system stosowany w aplikacjach nieliniowych. W celu przetestowania wydajności tego sterowania używany jest dynamiczny emulator. Ponadto proponowany sterownik jest stosowany w pojeździe elektrycznym w celu określenia jego osiągów. Ostatecznie uzyskane wyniki pokazują, że proponowany sterownik zapewnia dobre śledzenie trajektorii, a ten schemat jest odporny na zmiany parametrów i zewnętrzne zakłócenia obciążenia dla dwufazowego trójfazowego układu napędowego silnika indukcyjnego.
Słowa kluczowe: ANSW, konwerter w górę, podwójny trójfazowy silnik indukcyjny, Sterowanie linearyzacją wejścia-wyjścia, Pojazd elektryczny.