Numer: 01/2024 Str. 95
Autorzy: A.P.Aseel.W. Ali , Lecturer Mahmood , A.P.Hanan.H. Ali :
Tytuł: Wyciąganie koloru z kolorowego obrazu w celu pokolorowania szarych obrazów za pomocą algorytmu CSO
Streszczenie: Obrazy zawierają szeroki zakres informacji, a najważniejszą cechą obrazów są kolory, przy czym kolory mają ogromne znaczenie, dzięki czemu można pokolorować szare obrazy w celu uzyskania lepszych cech odróżniających obrazy. Motywem podjęcia badań w celu ich pokolorowania była obecność starych obrazów historycznych w ich szarej kolorystyce. Do kolorowania obrazów cyfrowych zastosowano trzy algorytmy, którymi są metoda jasności, średniej i jasności. Zatwierdzono kolorowy obraz cyfrowy do użycia jako paleta kolorów do pokolorowania obrazu w skali szarości. Dokonano tego poprzez pobranie koloru z obrazu kolorowego po zastąpieniu go skalą szarości i dopasowanie lokalizacji pikseli do lokalizacji obrazu w skali szarości. Przybliżony kolor jest umieszczany na obrazie w skali szarości, jeśli pasuje, w przeciwnym razie punkty kontrolne ( C1, C2) w celu wykorzystania. Stwierdzono, że metoda luminancji jest lepsza od metody średniej i luminancji opartej na miarach MSE i PSNR, a do realizacji badań wykorzystano język Visual Basic.
Słowa kluczowe: RGB, kolorowanie obrazu, skala szarości, przetwarzanie obrazu, BMP, inteligentny CSO Sswarm