Numer: 12/2023 Str. 351
Autorzy: Dariusz Wójcik , Dariusz Majerek :
Tytuł: Odkrywanie spostrzeżeń za pomocą modelowania języka: Analiza przeglądu elektrotechnicznego za pomocą GPT
Streszczenie: Ostatnie postępy w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) doprowadziły do opracowania potężnych modeli językowych, które znacząco wpłynęły na różne zastosowania, takie jak klasyfikacja tekstu, analiza nastrojów i tłumaczenie językowe. W niniejszym artykule zbadano zastosowanie dużego modelu językowego GPT-2 do analizy tekstu artykułów opublikowanych w wydaniu czasopisma Przegląd Elektrotechniczny z 2023 roku. Model został dostrojony do całego korpusu tekstowego i przeprowadzono analizę słów w celu zidentyfikowania najczęściej występujących słów i ich związku z artykułami. Nasza metoda odkrywa najczęstsze tematy, motywy i pomysły omawiane w czasopiśmie, oferując cenne informacje dla redakcji i naukowców, aby lepiej zrozumieć stan inżynierii elektrycznej w 2023 roku
Słowa kluczowe: please use Google Translation.