Numer: 12/2023 Str. 124
Autorzy: Najla Majid , Nik Malik , Lhassane Idoumghar , Nor Zakaria , Muhammad Abidin :
Tytuł: Wspólna optymalizacja kształtowania wiązki przy użyciu imperialistycznego algorytmu konkurencyjnego
Streszczenie: Niniejsze badanie koncentruje się na optymalizacji odstępów między elementami wirtualnej nieliniowej macierzy antenowej (LAA) przy użyciu imperialistycznego algorytmu konkurencyjnego (ICA) w celu utworzenia wspólnego kształtowania wiązki (CB) w bezprzewodowej sieci czujników (WSN). Odstęp między elementami jest zoptymalizowany w celu uzyskania wzoru wiązki z minimalnym poziomem płatków bocznych (SLL) i wąską pierwszą zerową szerokością wiązki (FNBW). Wyniki są porównywane z algorytmem Backtracking Search Algorithm (BSA) i konwencjonalnym LAA (ULA) w celu zbadania wyższości ICA w optymalizacji wzorca wiązki. Wyniki pokazują, że ICA jest w stanie zredukować maksymalny SLL do 25,9% i 23% w porównaniu odpowiednio do ULA i BSA.
Słowa kluczowe: wspólne formowanie wiązki, algorytm metaheurystyczny, WSN.