Numer: 11/2023 Str. 192
Autorzy: Oleksandr Voznyak , Yurii Polievoda , Ihor Kupchuk , Olena Trukhanska , Ludmila Shvets , Mykhailo Zamrii :
Tytuł: Opracowanie algorytmu wykrywania obiektów w obrazach półtonowych
Streszczenie: W artykule zbadano metodę detekcji w obrazach półtonowych z wykorzystaniem algorytmu AdaBoost do szkolenia detektora obiektów. Zmodyfikowane cechy podobne do Haara są używane jako cechy w słabych klasyfikatorach. Metoda została przetestowana w bazie danych Yale B Face Database, gdzie obrazy są uzyskiwane w 65 różnych warunkach oświetleniowych. Badania eksperymentalne metody detekcji twarzy przeprowadzono z wykorzystaniem środowiska Matlab.
Słowa kluczowe: umiejętność klasyfikacji, warunki oświetleniowe, lokalne układy binarne, prosty klasyfikator, grupowanie i weryfikacja