Numer: 10/2023 Str. 105
Autorzy: Ghalem Abdelhak , Naceri Abdellatif , Djeriri Youcef :
Tytuł: Optymalizacja systemu OZE poprzez hybrydyzację algorytmu PSO i sztucznej sieci neuronowej
Streszczenie: Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować sektor energetyczny. Jego możliwości uczenia się w oparciu o dane umożliwiają zarówno optymalizację produkcji energii, jak i jej zużycia. Potrzeby energetyczne są lepiej oceniane, aby wesprzeć transformację energetyczną. Ta cyfrowa innowacja jest niezbędna do realizacji polityki rozwoju na rzecz ochrony środowiska. Projektów w tym kierunku jest wiele. Dotyczą one zarówno przemysłu naftowego, jak i wydobycia gazu czy inteligencji sieci elektrycznych. W rzeczywistości sztuczna inteligencja stopniowo staje się narzędziem optymalizującym produkcję i zużycie energii.
Słowa kluczowe: Nowa Energia; Optymalizacja; obowiązek publiczny; Sztuczne sieci neuronowe; generator fotowoltaiczny; Turbiny wiatrowe; Bateria.