Przegląd Elektrotechniczny

Najstarsze czasopismo elektryków polskich. Ukazuje się od 1919 roku.

strona w języku polskim english page



Numer: 09/2023 Str. 225

Autorzy: Tomasz Śliwak-Orlicki , Krzysztof Górski :

Tytuł: Rozpoznawanie głosu i identyfikacja mówcy: przegląd wybranych metod rozpoznawania cech biometrycznych mowy

Streszczenie: W niniejszej pracy przedstawiono ogólnie rozwój technologii rozpoznawania mowy, począwszy od pierwszych eksperymentów XIX wieku, aż po współczesne osiągnięcia w tej dziedzinie. Przeanalizowano przekształcenia technologiczne na przestrzeni ostatnich lat, omówiono kluczowe odkrycia oraz najważniejsze wydarzenia, które odegrały istotną rolę w rozwoju tej dziedziny, wskazując jednocześnie wybrane procesy wspomagające skuteczność rozpoznawania mowy pod kątem identyfikacji biometrycznej. Przedstawiono w zarysie charakterystyczne cechy wymowy dla języka polskiego.

Słowa kluczowe: ASR, cechy biometryczne głosu, głębokie uczenie, sieci neuronowe,

wstecz