Numer: 05/2023 Str. 18
Autorzy: Kalsoom Safdar , Khairul-Najmy Abdul-Rani , Hasliza Rahim , Siti-Julia Rosli , Mohd-Aminudin Jamlos :
Tytuł: Przegląd trendów badawczych w używaniu algorytmu cuckpooz: aplikacje i otwarte wyzwania badawcze
Streszczenie: Ten artykuł zapewnia wyłączne zrozumienie algorytmu przeszukiwania kukułki (CSA) za pomocą kompleksowego przeglądu różnych problemów optymalizacyjnych. CSA to oparte na roju, inteligentne i metaheurystyczne podejście inspirowane naturą, które służy do rozwiązywania złożonych, jedno- lub wielocelowych problemów optymalizacyjnych w celu zapewnienia lepszych rozwiązań z maksymalnymi lub minimalnymi parametrami. Został opracowany w 2009 roku przez Yang i Deb, aby naśladować zachowanie hodowlane kukułek. Ponieważ CSA zapewnia obiecujące rozwiązania do rozwiązywania rzeczywistych problemów optymalizacyjnych, w ostatnich latach wprowadzono kilka nowych zmodyfikowanych i hybrydowych CSA używanych do różnych zastosowań. Pod tym względem ten artykuł zawiera obszerną ankietę, w tym najnowsze trendy, modyfikacje, otwarte wyzwania badawcze, aplikacje i powiązane taksonomie dla różnych problemów optymalizacyjnych. Literatura tego recenzowanego artykułu należy do dziedzin inżynierii, optymalizacji i rozpoznawania wzorców. Celem tego artykułu przeglądowego jest przedstawienie szczegółowego przeglądu dotyczącego CSA dla możliwych przyszłych kierunków z wykorzystaniem ostatnich wkładów.
Słowa kluczowe: algorytm cuckoo, optymalizacja