Numer: 04/2023 Str. 262
Autorzy: Nadia Bensiali , Nadia Benalia , Nora Zerzouri :
Tytuł: Zwiększenie wydajności systemu fotowoltaicznego przy użyciu sztucznej sieci neuronowej (ANN) jako śledzenia punktu maksymalnej mocy
Streszczenie: Od czasu uogólnienia wykorzystania energii elektrycznej jej zużycie, konwersja i magazynowanie energii doprowadziły do badań i rozwoju nowych źródeł zaopatrzenia. Zainteresowanie to wzrosło ze względu na wyczerpywanie się paliw kopalnych, ich wpływ na środowisko i generowane przez nie odpady. Technologia fotowoltaiczna (PV) jest atrakcyjnym rozwiązaniem jako zamiennik lub uzupełnienie konwencjonalnych źródeł zaopatrzenia w energię elektryczną ze względu na swoje liczne zalety. Praca ta koncentruje się na badaniu, modelowaniu i projektowaniu zaawansowanego sterownika do przetwornicy podwyższającej, która wykorzystuje sztuczną sieć neuronową (ANN) jako algorytm śledzenia punktu mocy maksymalnej (MPPT) do generowania maksymalnej mocy. Skuteczność została wykazana przy zmienności warunków klimatycznych. Badanie porównawcze proponowanej metody z metodami konwencjonalnymi przeprowadzono z wykorzystaniem oprogramowania Matlab/Simulink
Słowa kluczowe: Energia słoneczna, Step up Chopper, Inteligentny sterownik MPPT, Sztuczne sieci neuronowe..