Numer: 03/2023 Str. 265
Autorzy: Ali Nasret , Ayoub Kamal , Zuhiar Mahmood :
Tytuł: Wybór procedury optymalizacyjnej dla systemu CAD
Streszczenie: Zazwyczaj w przypadku systemów radarowych wymagana jest osoba do asystowania w procesie wykrywania celu. W wyniku tego czynnika ludzkiego systemy radarowe nie są całkowicie niezawodne, ponieważ ich wydajność różni się w zależności od operatora. W pracy opisano inteligentny system radarowy do monitorowania granic. Sztuczne sieci neuronowe wyszkolone przy użyciu techniki Levenberga-Marquardta zostały wykorzystane do automatycznej identyfikacji i kategoryzacji celów w opracowywanym systemie radarowym. Obrazy radaru z odwrócona˛ syntetyczna˛ apertura˛ zarejestrowane w wysokiej rozdzielczości przez moduł wykrywający radaru służą˛ zarówno jako dane wejściowe, jak i wyjściowe dla sieci neuronowej. Wyniki symulacji pokazują, że inteligentny radar może identyfikować różne cele. Zarówno operatorzy, jak i konkurencyjny system radarowy nie dorównali wydajności radaru. Odkrycia te sugerują, że w przyszłości inteligentne technologie mogą zająć miejsce operatorów radarów w środowiskach wysokiego ryzyka.( Radarowe wykrywanie celu za pomocą algorytmu Levenberga-Marquardta)
Słowa kluczowe: Please define Polish key-words using \slowakluczowe command.