Numer: 03/2008 Str. 16-19
Autorzy: Andrzej Cichoń :
Tytuł: Dobór algorytmu uczenia sieci neuronowej do rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych rejestrowanych metodą emisji akustycznej
Streszczenie: Genezę podjętych w artykule prac stanowi problem efektywnego i skutecznego rozpoznawania jednoźródłowych form wyładowań niezupełnych (WNZ), które mogą występować w układach izolacyjnych transformatorów elektroenergetycznych. W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania jednokierunkowych sieci neuronowych (SNN) do identyfikacji zamodelowanych form WNZ, na podstawie zarejestrowanych sygnałów emisji akustycznej (EA). W oparciu o przeprowadzone symulacje komputerowe dokonano doboru algorytmu uczącego zastosowanego klasyfikatora neuronowego.
Słowa kluczowe: wyładowania niezupełne, metoda emisji akustycznej, sztuczne sieci neuronowe, izolacja papierowo - olejowa