Numer: 02/2023 Str. 82
Autorzy: Mansur Mansur , Salama Manjang , Ardiaty Arief , Yusri-Syam Akil :
Tytuł: Optymalne planowanie wytwarzania hybrydowej energii odnawialnej w oparciu o optymalizację roju cząstek promienia BSG-starcraft
Streszczenie: W niniejszym artykule opracowano nową metodologię znajdowania optymalnej wielkości hybrydowych elektrowni odnawialnych w mikrosieci. Elektrownie planowane w mikrosieci do tego badania to elektrownie fotowoltaiczne (PV) i turbiny wiatrowe (WT). W artykule zaproponowano nową metodę, algorytm BSG-Starcraft Radius Particle Swarm Optimization (PSO), do określenia dwóch zmiennych projektowych: liczby paneli fotowoltaicznych i liczby turbin wiatrowych (WT) dla systemu mikrosieci na wyspie Maginti , Indonezja jako studium przypadku. Algorytm BSG-Starcraft Radius PSO jest udoskonaloną metodą algorytmu BSG-Starcraft PSO. Uzyskane wyniki wskazują, że proponowana metoda daje najlepsze rezultaty, ponieważ zapewnia bardziej optymalną konfigurację niż algorytm BSG-Starcraft PSO. Wyniki symulacji pokazują, że przy zastosowaniu proponowanej metody BSG-Starcraft Radius PSO liczba paneli PV wynosi 335, a liczba WT to 186 jednostek turbin o łącznej mocy obciążenia 80 kW, a wartość inwestycji musi być wydatkowana przy użyciu proponowany BSG-Starcraft Radius PSO wynosi 352 761,1 USD. Natomiast inwestycja w planowanie mikrosieci z wykorzystaniem BSG-Starcraft Radius PSO wynosi 355 265,1 USD
Słowa kluczowe: optymalizacja hybrydowego źróła energii, mikrosieć, algorytm PSO.