Numer: 01/2023 Str. 211
Autorzy: Emilia Sobieska , Konrad Sobolewski :
Tytuł: Badanie możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie oceny zagrożenia wyładowaniami atmosferycznymi
Streszczenie: W artykule została przedstawiona problematyka związana z możliwością wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do przeprowadzenia klasyfikacji współczynników opisujących zagrożenie piorunowe. Przeanalizowano wybór najbardziej optymalnego rodzaju sieci neuronowej dla tego rodzaju zadania, a także kwestię danych wejściowych, które posłużą zarówno do uczenia sieci neuronowej, jak również stanowią podstawę do końcowej klasyfikacji. Na koniec wyciągnięte zostały wnioski oraz założenia niezbędne do praktycznej realizacji zadania. Praktyczna część zadania będzie stanowić kolejny etap rozważań.
Słowa kluczowe: Matlab, Python, ryzyko szkód piorunowych, szacowanie ryzyka piorunowego, sztuczna sieć neuronowa, współczynnik położenia obiektu, współczynnik środowiskowy.