Numer: 01/2023 Str. 28
Autorzy: Azdiana Yusop , Muhammad Mohd-Shabri , Noor Sulaiman , Khairun Khamil , Ramizi Mohammed , Juwita Mohd-Sultan :
Tytuł: Rozwój i ocena dwuosiowego systemu śledzenia energii słonecznej z monitorowaniem danych IoT
Streszczenie: Światło słoneczne i ciepło są naturalnymi źródłami na naszej Ziemi, gdzie możemy korzystać z różnych ciągle zmieniających się technik, w tym z energii słonecznej i sztucznej fotosyntezy. Energia słoneczna ze źródeł odnawialnych jest znaczącym źródłem energii elektrycznej. Funkcja solar trackerów minimalizuje kąt padania pomiędzy wpadającym światłem a panelem fotowoltaicznym. Mechanizmy te zmieniają swoją orientację w ciągu dnia, gdy słońce maksymalizuje absorpcję energii. W porównaniu z systemem o stałym kącie, trackery słoneczne zwiększają energię słoneczną. W każdym układzie słonecznym wydajność przesuwania wzrasta dzięki ciągłej regulacji systemu śledzenia pod najlepszym kątem, gdy słońce przechodzi przez niebo. Ten projekt przedstawia rozwój systemu śledzenia słońca przy użyciu Arduino UNO, umożliwiającego panelowi poruszanie się w kierunku wysokiego natężenia światła słonecznego za pośrednictwem czterech LDR. System monitoringu jest zaimplementowany w tym systemie śledzenia w czasie rzeczywistym danych o parametrach energii słonecznej i czynnikach wpływających na jej niedobory za pomocą platformy Thing Speak współpracującej z Wemos D1 R2. Wynik pokazuje, że system śledzenia ma wydajność o 55,38% wyższą niż system jednoosiowy. System monitorowania jest praktyczny do analizy w czasie rzeczywistym czynnika środowiskowego komponentu panelu słonecznego.
Słowa kluczowe: dwuosiowy system śledzenia energii słonecznej, IoT