Numer: 09/2022 Str.
Autorzy: Wiesław Citko , Wiesław Sieńko :
Tytuł: Rozpoznawanie i rekonstrukcja obrazów jako problem odwrotny z zastosowaniem systemu uczenia maszynowego
Streszczenie: Rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów jest typowym problemem występującym w wielu systemach przetwarzania obrazów. Zagadnienie to można sformułować jako rozwiązanie problemu odwrotnego. W artykule zaprezentowano autorski model systemu uczenia maszynowego, który może być wykorzystany do rekonstrukcji i rozpoznawania obrazów na podstawie ich liniowych projekcji.
Słowa kluczowe: systemy uczenia maszynowego, rekonstrukcja i rozpoznawanie obrazów, problem odwrotny