Numer: 05/2022 Str. 165
Autorzy: Łukasz Maciura , Wojciech Rosa , Dariusz Wójcik , Tomasz Rymarczyk , Michał Maj , Edward Kozłowski :
Tytuł: Nowy algorytm segmentacji 3D płuc na seriach z tomografii komputerowej bazujący na Chan – Vese 2D
Streszczenie: Ten artykuł prezentuje nowy algorytm segmentacji 3D do zadań segmentacji płuc na seriach z tomografii komputerowej. Ten algorytm składa się z etapu 2D (dla każdego przekroju) który jest wykonywany równolegle i post-processingu 3D po scaleniu wyników do 3D. Etap 2D składa się z pre-processingu 2D, segmentacji Chan – Vese I post-processingu 2D. Algorytm był przetestowany na zbiorze 60 serii obtazów z tomografii komputerowej zawierających zaetykietowane dane co umożliwiło jego ocenę. Wyniki algorytmu są przybliżonej dokładności do rozwiązań deep learning. Algorytm ten będzie elementem komercyjnego system ekspertowego do zastosowań medycznych, gdzie niezbędna będzie ocena pacienta bazując na segmentowanych organach człowieka.
Słowa kluczowe: segmentacja obrazów z tomografii komputerowej, obrazowanie medyczne, segmentacja Chan – Vese.