Numer: 04/2022 Str. 44
Autorzy: Nawaphol Thepnarin , Thanat Nonthaputha , Wasana Boonsong , Piya Prasongjan :
Tytuł: Prognozowanie efektów uczenia się procesu zarządzania uczeniem zgodnie z planem nauki ze sztuczną inteligencją
Streszczenie: Niniejsze opracowanie przedstawia zaawansowaną prognozę wyników w nauce uczniów w Bachelor of Science in Technical Education, Electrical Program at Rajamangala University of Technology Srivijaya, Songkhla przy użyciu techniki sieci neuronowych z propagacją wsteczną w oparciu o dane historyczne z oceny przedsemestralnej średnia punktowa (GPA), która ma być istotnym czynnikiem wpływającym na skumulowany GPA podczas przewidywanego programu studiów licencjackich stosowanego w nauczaniu i testowaniu modelu sieci neuronowej w celu przewidzenia średniego poziomu ocen. Wyniki eksperymentu wykazały, że wykorzystanie technik sieci neuronowych do prognozowania uzyskanej średniej ocen może pomóc w przygotowaniu efektywnego planu studiów dla studentów pierwszego rok.
Słowa kluczowe: prognozowanie, sztuczna inteligencja, uczenie się.