No/VOL: 01/2022 Page no. 23
Authors: Hassane Ezziane , Hamza Houassine , Samir Moulahoum , Moustafa Chaouche :
Title: Klasyfikacja typu, lokalizacji i zakresu uszkodzenia uzwojenia transformatora za pomocą FRA w oparciu o maszynę wektora nośnego
Abstract: W tym artykule symulowane są cztery typowe uszkodzenia uzwojeń w transformatorach mocy (przemieszczenie osiowe (AD), szeregowa zmiana pojemności (VSC), zmiana pojemności uziemienia (VGC), obwód otwarty (OC)) na modelu uzwojenia transformatora w celu sklasyfikowania typu zwarcia , lokalizacji i zasięgu, poprzez zastosowanie inteligentnej metodologii diagnozowania uszkodzeń transformatorów, polega na zbudowaniu kompleksowej bazy danych poprzez zbieranie Analizy Odpowiedzi Częstotliwości (FRA) związanej ze stanami zdrowia i wadliwymi oraz analizowanie ich za pomocą wskaźników statystycznych i matematycznych, tej bazy, która może inwentaryzować wszystkie możliwych błędów pod względem lokalizacji i zasięgu, który jest używany do trenowania klasyfikatora maszyny wektora nośnego (SVM) na zawartych w nim błędach, który jest następnie w stanie sklasyfikować dowolne nowe dane. Wyniki badań wykazały, że proponowana metoda charakteryzuje się dużą dokładnością w wykrywaniu rodzaju defektu, określaniu jego lokalizacji oraz zasięgu jej występowania, przyczynia się również do rozwoju zastosowania uczenia maszynowego na transformatorach.
Key words: Odpowiedź częstotliwościowa, uszkodzeni uzwojenia