Numer: 09/2021 Str. 46
Autorzy: Volodymyr Halchenko , Ruslana Trembovetska , Volodymyr Tychkov , Mykyta Sapogov , Konrad Gromaszek , Saule Smailova , Saule Luganskaya :
Tytuł: Aproksymacja wielowymiarowych powierzchni odpowiedzi za pomocą addytywnych sieci neuronowych do syntezy sond wiroprądowych
Streszczenie: Zaproponowano uniwersalną metodę konstruowania wielowymiarowych modeli aproksymacyjnych powierzchniowych sond wiroprądowych o różnych strukturach układów wzbudzających. Metoda ta zakłada, po pierwsze, opis interakcji sondy wiroprądowej z obiektem badanym. Po drugie, konstruuje się komputerowy projekt eksperymentu obliczeniowego oparty na sekwencjach quasi-losowych o minimalnej rozbieżności. Po trzecie, tworzony jest model aproksymacyjny z wykorzystaniem addytywnej regresji sieci neuronowych oraz ocena adekwatności i zawartości informacyjnej otrzymanego wielowymiarowego modelu aproksymacyjnego. Rozważane są przykładowe zależności aproksymacyjne rozkładu gęstości prądów wirowych. Prądy generowane są przez jednolite powierzchniowe sondy wiroprądowe w badanym obiekcie. Podano wyniki odwzorowania wielowymiarowych powierzchni odpowiedzi w postaci linii poziomicowych. Linie te otrzymano na podstawie modeli aproksymacyjnych z oceną ich jakości za pomocą wykresów rozrzutu. Przedstawiono wartość błędu względnego modelu w postaci histogramów rozkładu.
Słowa kluczowe: jednolita powierzchniowa sonda wiroprądowa, gęstość prądów wirowych, równomierny rozkład, hiperpowierzchnia odpowiedzi, wielowymiarowe modele aproksymacyjne, komputerowe projektowanie eksperymentu, addytywna regresja sieci neuronowych.