Numer: 03/2021 Str. 146
Autorzy: Tomasz Cieplak , Tomasz Rymarczyk , Grzegorz Kłosowski , Michał Maj , Damian Pliszczuk , Paweł Rymarczyk :
Tytuł: Metody eksploracji i prognozowania procesów z wykorzystaniem głębokiego uczenia
Streszczenie: Pierwsza część artykułu przedstawia metody analityczne pozwalające zrozumieć, w jaki sposób procesy (dotyczące bezpieczeństwa lub biznesu) zachodzą i funkcjonują w czasie. W drugiej części przedstawiono koncepcję systemu predykcyjnego wykorzystującego metody głębokiego uczenia, które umożliwiałyby przewidywanie kolejnych operacji lub kroków wchodzących w skład rozważanego procesu. Uzupełnieniem artykułu był przegląd publikacji naukowych pod kątem merytorycznym oraz podano podstawy teoretyczne. Badania miały charakter aplikacyjny, dlatego rozważania opierają się na przykładzie analiz i prognoz opartych na danych historycznych zawartych w logach procesów.
Słowa kluczowe: eksploracja procesów, sieci Petriego, sieci LSTM.