Numer: 11/2007 Str. 90-92
Autorzy: Tomasz Rogala , Andrzej Brykalski :
Tytuł: Właściwości różnych reprezentacji elektroretinogramów
Streszczenie: Praca opisuje zastosowanie algorytmów klasyfikacyjnych do analizy elektroretinogramów. Te jednowymiarowe sygnały są odpowiedziami elektrycznymi siatkówki oka na zadany bodziec świetlny i używane w okulistyce w celach diagnostycznych. Autorzy przedstawili zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania zapisów patologicznych. Przetestowano trzy różne reprezentacje danych wejściowych. Separowalność tych trzech klas wzorców uczących określono za pomocą tzw. miary Fishera. W celu wizualizacji wyników w dwóch wymiarach posłużono się Analizą Składników Głównych.
Słowa kluczowe: PERG, rozpoznawanie obrazów, sieci neuronowe, miara Fishera