Numer: 02/2019 Str. 96
Autorzy: Tomasz Rymarczyk , Grzegorz Kłosowski , Tomasz Cieplak , Edward Kozłowski :
Tytuł: Sterowanie procesami przemysłowymi z wykorzystaniem neuronowego algorytmu tomograficznego
Streszczenie: W artykule przedstawiono oryginalny algorytm obrazowania z wykorzystaniem elektrycznej impedancji tomograficznej (EIT) w odniesieniu do fizykochemicznych procesów krystalizacji. Dzięki opracowanej metodzie opartej na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) możliwe było opracowanie algorytmu, który umożliwiłby skuteczne wykrywanie kryształów i innych wtrąceń wewnątrz reaktora wypełnionego płynem nienewtonowskim. Sterownik neuronowy składa się z systemu niezależnych sieci neuronowych. Liczba SSN odpowiada rozdzielczości siatki obrazu wyjściowego.
Słowa kluczowe: tomografia przemysłowa; elektryczna tomografia impedancyjna; sztuczne sieci neuronowe; uczenie maszynowe