Numer: 2k/2007 Str. 177-180
Autorzy: Stanisław Osowski , Andrzej Cichocki , Bartosz Swiderski :
Tytuł: Wykrywanie napadu padaczkowego przy pomocy jednoklasowych sieci SVM
Streszczenie: Praca przedstawia zastosowanie jednoklasowych sieci SVM w wykrywaniu momentu ataku padaczkowego na podstawie zarejestrowanych sygnałów EEG. Ważnym elementem rozwiązania jest generacja odpowiednich cech diagnostycznych różnicujących stan normalny (typowy) od epileptycznego. W pracy bazujemy na cechach energetycznych i średniej długości sygnału. Stanowią one sygnały wejściowe dla jednoklasowej maszyny SVM, pracującej w trybie klasyfikatora wykrywającego zmiany sygnałów w stosunku do prototypu wytrenowanego do rozpoznania stanów normalnych. Praca przedstawia wyniki eksperymentów numerycznych dotyczących detekcji napadu padaczkowego na przykładzie 32 pacjentów oddziału neurologicznego szpitala klinicznego na ul. Banacha w Warszawie.
Słowa kluczowe: EEG, wykrywanie padaczki, jednoklasowa sieć SVM