Numer: 01/2018 Str. 152
Autorzy: Irbulat Utepbergenov , Maksat Kalimoldaev , Iouliia Skliarova , Waldemar Wójcik , Shara Toibayeva , Aimira Muslimova , Lyazzat Issabekova :
Tytuł: Inteligentny system zarządzania produkcją i jakością produktów dla małych i średnich przedsiębiorstw
Streszczenie: Artykuł przedstawia model rozmytej kontroli jakości firmy produkcyjnej. Praktyczne znaczenie badania polega na potencjalnym wykorzystaniu opracowanego systemu jako uniwersalnego narzędzia oceny efektywności zarządzania jakością procesu produkcji żywności oraz wypracowania działań mających na celu zwiększenie efektywności systemu zarządzania jakością. Opracowany model umożliwia prognozowanie i zarządzanie parametrami jakościowymi produkowanych wyrobów.
Słowa kluczowe: QMS, podstawa reguł modelu, algorytm wnioskowania rozmytego, baza danych oceny ekspertów, prognozowanie.