Numer: 08/2017 Str. 77
Autorzy: Wiesław Citko , Wiesław Sieńko :
Tytuł: Realizacja pamięci skojarzeniowej z zastosowaniem modelu uczenia maszynowego
Streszczenie: W pracy przedstawiono model systemu nauczania maszynowego wykorzystujący transformacje biortogonalne oparte na macierzach Hurwitza-Radona. Uniwersalne właściwości proponowanego modelu nauczania maszynowego zilustrowano przykładem analizy polegającym na rekonstrukcji obrazu na podstawie niepełnych danych.
Słowa kluczowe: inteligencja obliczeniowa, systemy uczenia maszynowego, rekonstrukcja obrazów, przetwarzanie sygnałów, transformacja biortogonalna, macierze Hurwitza-Radona