Numer: 06/2017 Str. 22
Autorzy: Konrad Urbański , Dariusz Majchrzak :
Tytuł: Detekcja uszkodzeń w napędzie z PMSM przy użyciu Sztucznej Sieci Neuronowej
Streszczenie: Artykuł przedstawia wyniki badań symulacyjnych napędu PMSM z detekcją przerwy fazy. Proponowany system detekcji uszkodzeń zaimplementowano z użyciem dwóch sztucznych sieci neuronowych. Jedna z nich pełni rolę modelu neuronowego sprawnego PMSM, natomiast druga generuje sygnały diagnostyczne. W przypadku wystąpienia uszkodzenia amplituda residuów prądów wzrasta, a system ewaluacji zwraca diagnozę. Czas detekcji w przedstawionym układzie jest rzędu 1 ms. Ponadto działanie systemu nie zależy od stanu obciążenia
Słowa kluczowe: Sztuczna Sieć Neuronowa, PMSM, Detekcja uszkodzeń, Napęd elektryczny.