No/VOL: 10/2016 Page no. 209
Authors: Tomasz Ciechulski , Stanisław Osowski :
Title: Zastosowanie sieci neuronowych Kohonena do prognozowania obciążeń elektroenergetycznych
Abstract: Praca przedstawia analizę zastosowania różnych algorytmów uczących Kohonena w prognozowaniu profili obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce. W badaniach numerycznych, przeprowadzonych w środowisku programistycznym MATLAB, wzięły udział algorytmy WTA, CWTA, gaussowski WTM oraz algorytm gazu neuronowego WTM.
Key words: prognozowanie obciążeń, sieci neuronowe Kohonena, algorytmy uczące, uczenie samoorganizujące ze współzawodnictwem.