Numer: 10/2016 Str. 209
Autorzy: Tomasz Ciechulski , Stanisław Osowski :
Tytuł: Zastosowanie sieci neuronowych Kohonena do prognozowania obciążeń elektroenergetycznych
Streszczenie: Praca przedstawia analizę zastosowania różnych algorytmów uczących Kohonena w prognozowaniu profili obciążeń w małym systemie elektroenergetycznym w Polsce. W badaniach numerycznych, przeprowadzonych w środowisku programistycznym MATLAB, wzięły udział algorytmy WTA, CWTA, gaussowski WTM oraz algorytm gazu neuronowego WTM.
Słowa kluczowe: prognozowanie obciążeń, sieci neuronowe Kohonena, algorytmy uczące, uczenie samoorganizujące ze współzawodnictwem.