No/VOL: 01/2015 Page no. 175
Authors: Liliana Byczkowska-Lipińska , Agnieszka Wosiak :
Title: Techniki selekcji cech i automatycznej klasyfikacji w procesie oceny stanu transformatora energetycznego
Abstract: W ramach niniejszej pracy zaproponowane zostało zastosowanie selekcji cech i automatycznej klasyfikacji stanu transformatora energetycznego. Badania przeprowadzone zostały na rzeczywistych danych. Selekcję cech przeprowadzono z zastosowaniem metod CFS InfoGain i ReliefF. Proces klasyfikacji przeprowadzony został za pomocą algorytmów C4.5, k-NN, SMO i AdaBoost. Badania eksperymentalne wykazały, że automatyczna klasyfikacja danych pozwala na uzyskanie rezultatów porównywalnych do klasyfikacji przeprowadzonej przez ekspertów - niezależnie od zastosowanej metody liczba przypadków zaklasyfikowanych poprawnie wyniosła powyżej 90%.
Key words: eksploracyjna analiza danych, selekcja cech, klasyfikacja, transformator energetyczny