No/VOL: 04/2013 Page no. 89
Authors: Urszula Libal :
Title: Falkowa dekompozycja sygnału oraz selekcja cech za pomocą LASSO w zadaniu rozpoznawania wzorców
Abstract: Poszukiwana jest równowaga pomiędzy wzrostem ryzyka rozpoznawania obrazów oraz zmniejszeniem rozmiaru modelu. Badania przeprowadzono dla zaszumionych sygnałów, zdekomponowanych w bazach falkowych. Falkowa reprezentacja sygnałów, czyli reprezentacja za pomocą współczynników falkowych zwanych cechami sygnału, stanowi pełny model. Przedstawiona metoda selekcji cech jest oparta o algorytm Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator). Celem eksperymentu jest znalezienie optymalnego rozmiaru modelu oraz zbadanie zależnosci pomiędzy ryzykiem, liczbą cech sygnału oraz poziomem szumu. Zaproponowano nowe kryterium selekcji cech, które minimalizuje ryzyko oraz liczbę cech sygnału. Eksperymentalne ryzyko błędnej klasyfikacji jest badane dla wszystkich możliwych zredukowanych za pomocą Lasso modeli oraz kilku wartosci poziomu szumu.
Key words: ryzyko, rozpoznawanie wzorców, selekcja cech, lasso, falki, dekompozycja sygnału