No/VOL: 11/2024 Page no. 233
Authors: Michał Włodarz , Andrzej Cichoń , Jerzy Skubis :
Title: Zastosowanie sieci neuronowych do wspomagania diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów metodą oscylograficzną oraz metodą emisji akustycznej
Abstract: Podobciążeniowe przełączniki zaczepów są częstą przyczyną awarii transformatorów. Interpretacja wyników uzyskanych różnymi metodami oceny stanu technicznego przełączników, wymaga od diagnosty dużego doświadczenia praktycznego. W artykule zaproponowano wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych do wspomagania procesu diagnostyki podobciążeniowych przełączników zaczepów. Przedstawiono wyniki klasyfikacji sygnałów oscylograficznych oraz emisji akustycznej. W efekcie końcowym osiągnięto bardzo wysokie skuteczności klasyfikacji przekraczające 98%.
Key words: sieci neuronowe, podobciążeniowe przełączniki zaczepów, metoda emisji akustycznej, metoda oscylograficzna