No/VOL: 11/2024 Page no. 212
Authors: Paweł Kluge , Andrzej Łasica , Jacek Starzyński , Wojciech Kołtunowicz :
Title: Metody klasyfikacji obrazów fazowo-rozdzielczych wnz z wykorzystaniem hybrydowych sieci neuronowych
Abstract: W artykule autorzy dokonali klasyfikacji czterech typowych defektów generujących wyładowania niezupełne w izolacji rozdzielnicy średnich napięć SN za pomocą głębokich sieci neuronowych na podstawie obrazów fazowo-rozdzielczych wyładowań. Zbadano i omówiono efektywność różnych hybrydowo połączonych sieci neuronowych: GoogleNet i SqueezeNet uczonych na skalogramach, SAE z FNN, 2D-CNN z LSTM oraz AE połączone z CNN i LSTM. Najwyższą dokładność klasyfikacji typu wnz uzyskano dla sieci CNN w połączeniu z LSTM.
Key words: głębokie sieci neuronowe, diagnostyka izolacji, wyładowania niezupełne, rozdzielnice SN