No/VOL: 11/2024 Page no. 25
Authors: Hizia Abed , Sihem Bouri , Hassan Benariba :
Title: Identyfikacja parametrów ogniwa fotowoltaicznego przy u˙zyciu techniki ulepszonego algorytmu genetycznego (GA) i optymalizacji roju szczególnego (PSO)
Abstract: Modelowanie ogniwa fotowoltaicznego przewiduje zachowanie ogniwa w ró˙znych kontekstach ´srodowiskowych ´swiata rzeczywistego, identyfikacja parametrów ogniwa fotowoltaicznego jest niezb˛edna do symulacji zachowania i optymalizacji ró˙znych charakterystyk ogniwa fotowoltaicznego (lepsze zarza˛dzanie energia˛ i dobra niezawodnos´c´ działania). W tej pracy wykorzystano i porównano dwa inteligentne algorytmy do identyfikacji parametrów ogniwa fotowoltaicznego. Proponowane podejs´cie ła˛czy prostote˛ równan´ metody jawnej z prostota˛ dwóch metod metaheurystycznych, mianowicie algorytmu genetycznego (GA) i algorytmu optymalizacji roju cza˛stek (PSO). Techniki te słuz˙a˛ do identyfikacji parametrów nieznanego modelu, mianowicie przebiegu zdje˛c´ (Iph), pra˛du nasycenia (Is), szeregu rezystancji (Rs) i współczynnika idealnos´ci (A), aby ostatecznie okres´lic´ relacje˛ pra˛d - napie˛cie ogniwa słonecznego. Celem jest stworzenie funkcji celu, która ma na celu rozwia˛zanie problemu optymalizacji (znalezienie optymalnego rozwia˛zania pod wzgle˛dem parametrów). Panele badane w tej pracy to RTC France, a krzywe charakterystyczne panelu uzyskano, korzystaja˛c wyła˛cznie z informacji dostarczonych przez karte˛ danych producenta, unikaja˛c w ten sposób koniecznos´ci przeprowadzania danych eksperymentalnych. Wydajnos´c´ i precyzja proponowanej metody sa˛ oceniane poprzez zastosowanie modelu do diody o czterech nieznanych parametrach. Poła˛czenie równan´ jawnych z technikami metaheurystycznymi pozwala uzyskac´ doskonała˛ wydajnos´c´ optymalizacji i wysoka˛ precyzje˛ szacowania wyników. Wybór parametrów PSO i GA ma bardzo du˙ze znaczenie dla szybszej zbie˙zno´sci algorytmu. (Identyfikacja parametrów ogniwa fotowoltaicznego przy u˙zyciu ulepszonej techniki algorytmu genetycznego (GA) i optymalizacji roju (PSO)).
Key words: Identifikácia, Umelá Inteligencia, Fotovoltaika, Genetický Algoritmus, Optimalizácia, algorytm rojowy