No/VOL: 10/2024 Page no. 43
Authors: Aldi Saputra , Rendra Gustriansyah , Ahmad Sanmorino , Zaid Mair , Dewi Sartika , Shinta Puspasari :
Title: Prognozowanie liczby pasażerów w transporcie szynowym przy użyciu sezonowej autoregresyjnej zintegrowanej średniej ruchomej (SARIMA)
Abstract: Tranzyt koleją lekką (LRT) odgrywa rolę we wspieraniu mobilności mieszkańców miasta. Jednakże wzrost wykorzystania LRT stwarza wyzwania wymagające skutecznych rozwiązań umożliwiających przewidywanie zmian w liczbie pasażerów. Celem badania jest zaprojektowanie i wdrożenie modelu predykcyjnego wykorzystującego sezonową, zintegrowaną metodę autoregresyjną, średnią ruchomą do przewidywania i przewidywania liczby pasażerów LRT. Wyniki predykcji z wykorzystaniem modelu parametrycznego (0,1,1)(0,1,0) uzyskały wartość MAPE na poziomie 16,69%, a zatem uzyskany poziom dokładności wyniósł 83,31%.
Key words: Szeregi czasowe, transport koleją miejską, prognoza, sezonowa zintegrowana średnia krocząca z autoregresją