No/VOL: 09/2024 Page no. 62
Authors: Bilal Attallah , Youcef Brik , Abdelwahhab Boudjelal , Hani Benguesmia :
Title: Funkcje Gabor, LBP i BSIF: Która z nich jest bardziej odpowiednia do rozpoznawania odcisków palców i kostek?
Abstract: Dokładny system identyfikacji osobistej pomaga kontrolować dostęp do bezpiecznych informacji i danych. Technologia biometryczna koncentruje się głównie na cechach fizjologicznych lub behawioralnych ludzkiego ciała. W artykule zbadano urządzenie biometryczne typu Finger Knuckle Print (FKP) oparte na technice ekstrakcji cech. Ta metoda uwierzytelniania FKP obejmuje wszystkie niezbędne procesy, takie jak przetwarzanie wstępne, ekstrakcja cech i klasyfikacja. Badane są funkcje aplikacji FKP. Na koniec w artykule zaproponowano wybór najlepszej ekstrakcji cech w oparciu o efektywność rozpoznawania FKP. Głównym celem tego artykułu jest wykorzystanie lokalnych wzorców binarnych (LBP), binarnych cech obrazu statystycznego (BSIF) i filtrów Gabora oraz zdefiniowanie, które pomagają zwiększyć współczynnik fałszywej akceptowalności (FAR) i współczynnik prawdziwej akceptowalności (GAR). Najnowsza selekcja FKP zapewnia lepsze wyniki, ponieważ koncepcja ta zapewnia obiecujące wyniki w rozpoznawaniu odcisków palców danej osoby.
Key words: Technologia biometryczna, odcisk palca (FKP), lokalne wzorce binarne (LBP), rzeczywisty współczynnik akceptowalności (GAR).