No/VOL: 08/2024 Page no. 198
Authors: Imane Chaoufi , Fatiha Zaghrat , Asma Benehmine , Abdelkhalek Othmane , Brahim Gasbaoui :
Title: Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej
Abstract: Stan naładowania, czyli SOC, to odpowiednik wskaźnika benzyny w zestawie akumulatorów pojazdu elektrycznego. Ustalenie stanu naładowania akumulatorów staje się niezwykle istotne we wszystkich zastosowaniach, w tym w samochodach elektrycznych (EV). Celem tego artykułu jest wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej (ANN) do oszacowania stanu naładowania (SOC) akumulatora litowo-jonowego o dużej pojemności (LIB). Jest to konieczne, ponieważ SOC nie można zmierzyć bezpośrednio; zamiast tego należy go obliczyć na podstawie mierzalnych parametrów akumulatora, takich jak temperatura, napięcie i prąd. Możliwe jest uzyskanie dokładnego modelu predykcyjnego, który będzie w stanie przewidzieć SOC w najbliższej przyszłości. Symulowany zbiór danych i model SSN były zgodne, co wskazuje na wysoką wydajność modelu
Key words: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN