No/VOL: 08/2024 Page no. 170
Authors: Imene Cherki , Naima Khalfallah , Abdelkader Chaker :
Title: Optymalny rozkład mocy biernej za pomocą hybrydowych metod metaheurystycznych zastosowanych w sieci zachodnioalgierskiej
Abstract: Niniejsze badania koncentrują się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji poprzez sekwencyjne i zintegrowane krzyżowanie dwóch metod metaheurystycznych populacji: algorytmu genetycznego (GA) i optymalizacji roju cząstek (PSO). Metody te są stosowane do rozwiązania optymalnego przepływu mocy biernej (ORPF) w sieci zachodnioalgierskiej, obejmującej 102 węzły. Celem tej kombinacji jest wykazanie jej wpływu w porównaniu z niehybrydowymi metodami metaheurystycznymi na redukcję strat energii przy jednoczesnej skutecznej poprawie różnych aspektów, takich jak poziomy napięcia, przepływ energii czynnej i biernej w liniach, współczynniki transformacji transformatorów i czas realizacji procesu. Po tej aplikacji przeprowadzono badanie porównawcze wyników różnych metod.
Key words: Sieć elektryczna, algorytm genetyczny, hybrydyzacja, metody metaheurystyczne, optymalny przepływ mocy biernej, optymalizacja roju cząstek, moc bierna