No/VOL: 07/2024 Page no. 280
Authors: Fatima Aroua , Ahmed Salhi , Chiva Mayouf , Djemai Naimi :
Title: Nowatorski, inspirowany naturą algorytm metaheurystyczny do rozwiązywania problemów ekonomicznych i środowiskowych w systemie elektroenergetycznym
Abstract: W artykule zaproponowano nowatorską meta-heurystyczną technikę opartą na naturze, nazwaną algorytmem optymalizatora geparda (CO), do rozwiązywania problemu optymalnego przepływu mocy (OPF) w systemach elektroenergetycznych. Metoda optymalizacji jest inspirowana zachowaniami łowieckimi gepardów na wolności. Proces poszukiwania optymalnych rozwiązań globalnych opiera się na trzech głównych strategiach polowania na ofiary, a mianowicie poszukiwaniu, siedzeniu i czekaniu oraz ataku. Zaprezentowana technika jest stosowana do rozwiązywania dwóch znanych problemów OPF, którymi są dyspozycja ekonomiczna i środowiskowa (EED) poprzez zmniejszenie całkowitego kosztu paliwa i całkowitego poziomu emisji gazów. Proponowane podejście zostało zastosowane w przypadku systemu testowego IEEE 30-bus. Skuteczność metody CO jest uzasadniona na podstawie raportu porównawczego jej wyników symulacji z wynikami innych algorytmów optymalizacyjnych opracowanych ostatnio w literaturze.
Key words: algorytm optymalizatora Cheetah, dyspozycja ekonomiczna, dyspozycja środowiskowa, system elektroenergetyczny.