No/VOL: 07/2024 Page no. 58
Authors: K. Umapathy , Wasana Boonsong , M.A. Archana , T. Kumar , S. Omkumar , N.C.A. Boovarahan :
Title: System monitorowania zaburzeń snu wykorzystujący Internet do zastosowań w służbie zdrowia
Abstract: Sen jest niezbędnym warunkiem zdrowia, który odświeża ciało i umysł człowieka. Jakość snu ma zasadnicze znaczenie dla stylu życia danej osoby, eliminując różne komplikacje zdrowotne. Zaburzenia snu są dla większości ludzi poważnym powikłaniem utrzymującym się przez dłuższy czas. W czasie snu wiele osób umierało z powodu nieprawidłowych zmian w organizmie człowieka. W związku z tym niezwykle potrzebny jest system śledzenia zaburzeń snu. Dlatego monitorowanie snu w czasie rzeczywistym jest jedynym sposobem na wykrycie zaburzeń snu. W artykule zaproponowano system monitorowania zaburzeń snu (SDM) wykorzystujący technologię IoT w trybie czasowym, zbudowany w oparciu o kontroler Raspberry Pi. W systemie tym wykorzystywane są różne typy czujników, które mierzą takie parametry, jak tętno, elektrokardiogram (EKG), poziom tlenu i odgłos chrapania. Pomiary te przeprowadzane są bez zakłócania snu danej osoby. Wyniki przekazywane są do aplikacji mobilnej wykorzystującej moduł Wi-Fi i wyświetlane na ekranie LCD podłączonym do kontrolera. Ponadto artykuł ten daje wyobrażenie o zaburzeniach snu oraz pomaga w ich wykrywaniu i zapobieganiu.
Key words: sewn IoT, ECG, Raspberry Pi, SDM