No/VOL: 05/2024 Page no. 282
Authors: Marcin Jurczak , Marcin Kołodziej , Andrzej Majkowski :
Title: Porównanie analizy składowych niezależnych, regresji liniowej i filtracji adaptacyjnej na użytek usuwania artefaktów w rejestracji SSVEP
Abstract: Artefakty odgrywają znaczącą rolę w analizie sygnałów EEG. Autorzy zbadali wpływ artefaktów na detekcję potencjałów wywołanych SSVEP. Artykuł przedstawia różne techniki eliminacji artefaktów fizjologicznych – regresję liniową, filtrację adaptacyjną oraz analizę składowych niezależnych (ICA). Efektywność algorytmów została oceniona z wykorzystaniem metryki jaką była skuteczność klasyfikacji. Wyniki wskazują, że najbardziej obiecujące wyniki osiągnięto dzięki analizie składowych niezależnych (ICA).
Key words: artefakty, ICA, regresja liniowa, filtracja adaptacyjna