No/VOL: 02/2024 Page no. 118
Authors: Vadim Manusov , Alifbek Kirgizov , Murodbek Safaraliev , Inga Zicmane , Svetlana Beryozkina , Sherkhon Sultonov :
Title: Stochastyczna metoda przewidywania wydajności energii elektrycznej odbieranej z panelu słonecznego
Abstract: Jednym z najważniejszych i najbardziej obiecujących rodzajów nietradycyjnych (odnawialnych) źródeł energii jest energia słoneczna. Energia słoneczna ma dwie ważne zalety: po pierwsze jej ilość jest ogromna i jest prawie niewyczerpalna, a po drugie jej wykorzystanie nie szkodzi środowisku. Jednak praktyczne wykorzystanie energii słonecznej jest trudne ze względu na małą gęstość powierzchniową promieniowania słonecznego. Ponadto występują problemy związane ze zmiennymi wahaniami promieniowania słonecznego w ciągu dnia i pory roku. Praca ta miała na celu opracowanie metody pozwalającej przewidywać moc wyjściową panelu fotowoltaicznego na podstawie modelu stochastycznego. Proponowane podejście stochastyczne uwzględnia następujące czynniki: fluktuacje (losowe odchylenia) promieniowania słonecznego w różnych przedziałach czasowych, zmienny charakter obciążenia odbiorców oraz tryb temperaturowy paneli fotowoltaicznych prowadzący do oceny ich wydajności. W opracowaniu przedstawiono model teoretyczny wraz z przyszłą praktyczną implementacją.
Key words: Panele fotowoltaiczne, energia odnawialna, metoda stochastyczna, energia słoneczna, promieniowanie słoneczne