No/VOL: 12/2023 Page no. 159
Authors: Ali Alawad , Muhammad Chughtai :
Title: System bezpieczeństwa pasażerów w czasie rzeczywistym oparty na IoT z technologią Machine Vision at the Edge (Mez)
Abstract: Bezpieczeństwo pasażerów jest kluczową kwestią w branży transportowej. Dodatkową troską o bezpieczeństwo dzieci są inne regularne kwestie. I to jest ryzyko wypadku na skutek dziecinnego wystawiania rąk, głów lub górnej części ciała przez okno. Dzieci są ciekawskie i kochają zabawę. Lubią spędzać czas w autobusie szkolnym z przyjaciółmi. Ich zajęcia nie zawsze są przyjemne dla dorosłych, co łatwo odwraca uwagę kierowców. Dlatego tak istotny jest stabilny stan emocjonalny kierowców autobusów szkolnych. W artykule przedstawiono innowacyjny system bezpieczeństwa pasażerów oparty na IoT, opracowany w celu spełnienia wymagań bezpieczeństwa związanych z autobusami szkolnymi. Zastosowany w tym projekcie czujnik podczerwieni zapobiega przekraczaniu przez pasażerów granic bezpieczeństwa za oknem. W tym artykule zaprojektowano i rozwinięto dobrze zoptymalizowaną konwolucyjną sieć neuronową (CNN), aby przewidywać poziom ryzyka na podstawie odczytu stanów emocjonalnych kierowcy. Transmisja wideo w czasie rzeczywistym jest niezbędna do rozpoznania stanu emocjonalnego kierowcy. Jednakże jest to poważnie utrudniane przez opóźnienia sieci. W artykule wykorzystano technologię Machine Vision at the Edge (Mez), aby rozwiązać problem opóźnień i skutecznie wykrywać emocje kierowcy w czasie rzeczywistym. Ten innowacyjny system bezpieczeństwa jest potencjalnym rozwiązaniem nierozwiązanych problemów związanych z bezpieczeństwem autobusów szkolnych dla dzieci. Unikalne podejście niniejszego artykułu do rozwiązania praktycznego problemu zwiększa bezpieczeństwo pasażerów autobusów.
Key words: IOT, Transport publiczny, Bezpieczeństwo transportu.