No/VOL: 11/2023 Page no. 192
Authors: Oleksandr Voznyak , Yurii Polievoda , Ihor Kupchuk , Olena Trukhanska , Ludmila Shvets , Mykhailo Zamrii :
Title: Opracowanie algorytmu wykrywania obiektów w obrazach półtonowych
Abstract: W artykule zbadano metodę detekcji w obrazach półtonowych z wykorzystaniem algorytmu AdaBoost do szkolenia detektora obiektów. Zmodyfikowane cechy podobne do Haara są używane jako cechy w słabych klasyfikatorach. Metoda została przetestowana w bazie danych Yale B Face Database, gdzie obrazy są uzyskiwane w 65 różnych warunkach oświetleniowych. Badania eksperymentalne metody detekcji twarzy przeprowadzono z wykorzystaniem środowiska Matlab.
Key words: umiejętność klasyfikacji, warunki oświetleniowe, lokalne układy binarne, prosty klasyfikator, grupowanie i weryfikacja