No/VOL: 09/2023 Page no. 113
Authors: Noor Sulaiman , Nur Menanti , Azdiana Yusop , Muhammad Zainudin , N.M. Yatim , Norazlina Razak , Md-Pauzi Abdullah :
Title: Wykrywanie usterek i diagnostyka układu klimatyzacji z wykorzystaniem powtarzającej się sieci neuronowej z pamięcią długookresową
Abstract: W ramach tego projektu opracowano system wykrywania i diagnozowania usterek (FDD) z wykorzystaniem powtarzającej się sieci neuronowej długookresowej pamięci (LSTM RNN) w celu wykrycia i sklasyfikowania sześciu powszechnych usterek w scentralizowanym systemie klimatyzacji wody lodowej. W opracowanym modelu wykorzystano zestawy danych ze scentralizowanego systemu klimatyzacji wody lodowej w skali laboratoryjnej. Wyniki pokazały, że model klasyfikatora wykazał dokładność klasyfikacji na poziomie ponad 99,3% dla wszystkich sześciu klas.
Key words: system wody lodowej; wykrywanie i diagnostyka usterek; LTSM-RNN.