No/VOL: 03/2023 Page no. 86
Authors: Mariusz Niekurzak :
Title: Wykorzystanie metod ilościowych jako mierników do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną na lokalnym rynku w krótkim horyzoncie czasowym
Abstract: W artykule zbudowano model godzinowego systemu do krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną na lokalnym rynku obszaru Krakowa w latach 2019-2022. Z wykorzystaniem metod ilościowych dokonano dekompozycji szeregu czasowego reprezentującego godzinowe ogólnosystemowe zapotrzebowanie na energię elektryczną. Wykonano wszechstronną analizę statystyczną danych w celu wyboru najlepszej metody optymalizacyjnej służącej do doboru optymalnych współczynników opracowanej metody szacowania jakości prognoz. Dodatkowo zaprezentowano wyniki eksperymentów numerycznych mających na celu ustalenie wpływu wartości parametru y na jakość prognoz dla różnych horyzontów prognoz oraz ustalono związki między liczbą danych historycznych a jakością prognoz. Ze względu na okresowy charakter badanego szeregu czasowego została przeprowadzona szczegółowa analiza sezonowości oraz okresowości danego sygnału przy pomocy analizy spektralnej oraz autokorelacji. Analiza ta pozwoliła autorowi stworzyć skuteczne narzędzie do dokładnego lokalnego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną w horyzoncie czasowym „godzina przed dostawą”. Na podstawie danych ze spółki dystrybucyjnej dokonano weryfikacji zbudowanego systemu. Dokonana została analiza zysków i strat po zastosowaniu wybranego modelu prognostycznego. Zaproponowany koncepcja modelu jest skutecznym narzędziem analitycznym analizowanego problemu, które ułatwi operatorom spółek energetycznych, skuteczne wspomaganie podejmowanych decyzji w prognozowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną.
Key words: elektroenergetyka, prognozowanie, zapotrzebowanie na energię elektryczną, produkcja energii elektrycznej.