No/VOL: 10/2022 Page no. 193
Authors: Andrzej Cichoń , Sebastian Borucki , Michał Włodarz :
Title: Zastosowanie wybranych klasyfikatorów uczenia maszynowego do rozpoznawania form wyładowań niezupełnych
Abstract: Ocena intensywności oraz form wyładowań niezupełnych pozwala na określenie stanu izolacji urządzeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono możliwości identyfikacji podstawowych form wyładowań niezupełnych, przy wykorzystaniu wybranych algorytmów uczenia maszynowego. Przedstawiono wpływ różnych metod przetwarzania wstępnego sygnałów na skuteczność modeli sztucznej inteligencji. Zaproponowano metodę ekstrakcji cech statystycznych z sygnałów emisji akustycznej pozwalających na klasyfikację form wyładowań.
Key words: wyładowania niezupełne, uczenie maszynowe, metoda emisji akustycznej, dekompozycja falkowa.