No/VOL: 05/2022 Page no. 140
Authors: Siham Khelifa , Abdelhafid Semmah :
Title: Poprawa jakości energii w DFIG opartym na turbinie wiatrowej przy użyciu sterowania rozmytego i neural-RIP w celu łagodzenia harmonicznych
Abstract: Zagadnienia harmoniczne w elektrowni wiatrowej stanowią problem zarówno dla odbiorców, jak i producentów, ponieważ wpływają na jakość energii elektrycznej w systemach dystrybucyjnych. W artykule przedstawiono udoskonaloną strategię sterowania kompensacją harmonicznych prądu w elektrowni wiatrowej DFIG podłączonej do sieci, wykorzystującą RIIP-ADALINE do wykrywania harmonicznych prądu. Do poprawy przepływu mocy czynnej i biernej zastosowano sterownik wektorowy oparty na logice rozmytej. Filtracja czynna jest realizowana przy użyciu przekształtnika DFIG podłączonego do sieci. Badany system jest symulowany przy użyciu platformy MATLAB/SIMULINK. Uzyskane wyniki wskazują na skuteczność zastosowanych strategii sterowania, dlatego jakość energii elektrycznej w zakresie kształtu przebiegu prądu sieciowego, współczynnika całkowitych zniekształceń harmonicznych (THD), widma częstotliwości oraz współczynnika mocy systemu została poprawiona w zakresie dopuszczalnych wartości standardowych określonych przez IEEE-519.
Key words: turbina wiatrowa-jakość energii-harmoniczna-adaline.