No/VOL: 05/2022 Page no. 80
Authors: Indar Gunadin , Agus Siswanto , Safrizal Safrizal , Syukriyadin Syukriyadin , Marwan Rosyadi , Zaenab Muslimin , Gassing Gassing , Ramly Rasyid :
Title: Prognozowanie zapadu napięcia, gdy wielkoskalowe turbiny wiatrowe przenikną do systemów energetycznych przy użyciu optymalnie przyciętych maszyn do nauki ekstremalnych (OPELM) — studium przypadku: system elektroenergetyczny South Sulawesi-Indonesia
Abstract: Problem załamania napięcia jest poważnym problemem w funkcjonowaniu obecnego systemu elektroenergetycznego, zwłaszcza gdy penetracja turbin wiatrowych do systemu nadal wzrasta. Przerywalność turbiny wiatrowej ma wpływ na stabilność napięcia systemu. Wskaźnik stabilności szybkiego napięcia (FVSI) jest używany jako parametr stanu systemu ze zjawiskiem załamania napięcia. Niniejsze badanie ma na celu obserwowanie i przewidywanie wartości wskaźnika stabilności linii przy użyciu maszyny OP-ELM (ang. Optimally Pruned Extreme Learning Machine). Przykładem testowym w tym badaniu jest system elektroenergetyczny South Sulawesi-Indonesia, z całkowitą penetracją turbin wiatrowych 142 MW. Z symulacji widać, że OP-ELM może bardzo dobrze wykonywać prognozy ze wskaźnikiem błędu 0,0886%.
Key words: Zapade napięcia, maszyna do ekstremalnego uczenia się, turbina wiatrowa, przerywanie.